Moderní on-line kurz Vás připraví k přijímacím zkouškám na vysoké školy, které jsou založeny na testu Obecné studijní předpoklady [OSP] organizovaným společností SCIO. ...

• Červenec 2024 Česká republika



• Srpen 2024 Česká republika



• Červen 2024 Česká republika

This four-day workshop covers data science and machine learning workflows at scale using Apache Spark 2 and other key components of the Hadoop ecosystem. The workshop emphasizes the use of data science and machine learning methods to address real-world business challenges. The workshop is designed for data scientists who currently use Python or R to work with smaller datasets on a single machine and who need to scale up their analyses and machine learning models t ...

This four-day workshop covers data science and machine learning workflows at scale using Apache Spark 2 and other key components of the Hadoop ecosystem. The workshop emphasizes the use of data science and machine learning methods to address real-world business challenges. The workshop is designed for data scientists who currently use Python or R to work with smaller datasets on a single machine and who need to scale up their analyses and machine learning models t ...

In this course, lea> how to solve a real-world use case with machine learning and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course teaches you how to use Amazon SageMaker to cover the different stages of the typical data science process, from analyzing and visualizing a data set, to preparing the data and feature engineering, down to the practical aspects of model building, training, tuning and deployment. ...

Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů a to nejen v prostředí velkých dat. Jedním z důvodů proč roste popularita Sparku je také jeho programové API, neboli tzv. DataFramy, které nabízejí univerzální datovou abstrakci, již je možné použít ve všech výše zmíněných ...

Data science, big data, machine learning, deep learning, neural networks, artificial intelligence – tyto buzzwords vídáme dnes a denně v nejrůznějších médiích. Někteří mají z pojmu AI strach, někteří jsou naopak skalní příznivci. Co se pod tímto slovním spojením skrývá ve skutečnosti už ví ale málokdo. Přitom právě v dnešní době, kdy nás obklopují data ze všech stran a naopak sami data vytváříme nejrůznějšími každodenními činostmi jako je pohyb po internetu, využívání sociálních sítí, online ko ...

Tento kurz slouží jako technický vstup do světa Data Science. => => Získáte v něm všechny potřebné základy, které vám umožní efektivně pracovat s daty v jazyce Python. Představíme si knihovny pandas a numpy pro zpracování dat, seabo> pro vizualizaci dat a nakonec i knihovnu scikit-learn, pomocí které můžeme vybudovat Machine Learning modely. Po absolvování kurzu tedy dokážete vzít strukturovaný dataset a získat z něj hodnotné informace v Pythonu různými způsoby. Cílová skupina Software e ...

Data sem, data tam. Ať pracujete kdekoli, vždy se s nějakými daty setkáte. Mnoho firem v posledních letech pochopilo, že se v datech může skrývat hodně hodnotného. Datová analýza, neboli Data Science, je obor, kterým vytváříme z dat hodnotné informace. Malým problémem Data Science je to, že se skládá z mnoha samostatných disciplín, což může studenta zpočátku odradit. Na tomto školení si však jednotlivé disciplíny projedeme a vysvětlíme si jejich zastoupení v Data Science. Toto školení je určeno ...

IT konference Kurzy a certifikace Data Science Vše Vše Název Počet dní Cena (bez DPH) Termín Místo Jazyk Úvod do strojového učení Počet dní 1 Cena (bez DPH) 11.500 CZK Termín 18. 6. 2024 19. 7. 2024 Místo virtual Praha Jazyk CZ CZ AI pro zpracování sekvenčních dat Počet dní 2 Cena (bez DPH) 18.500 C ...

Study points for the exam RHCE exam candidates should consult the RHCSA exam objectives and be capable of RHCSA-level tasks, as some of these skills may be required in order to meet RHCE exam objectives. Red Hat reserves the right to add, modify, and remove objectives. Such changes will be made public in advance through revisions to this document. RHCE exam candidates should be able to accomplish the following without assistance. These have been grouped into several categories. System configuration and management Use network teaming or bonding to configure aggregated network links between two Red Hat Enterprise Linux systems Configure IPv6 addresses and perform basic IPv6 troubleshooting Route IP traffic and create static routes Use firewalld and associated mechanisms such as rich rules, zones and custom rules, to implement packet filtering and configure network address translation (NAT) Use - proc - sys and sysctl to modify and set kernel runtime para * Experienced Linux IT professionals who currently have RHCSA certification and are interested in earning an RHCE certification Experienced Red Hat Enterprise Linux system administrators seeking validation of their skills Students who have attended the Red Hat System Administration I, II, and III courses or the RHCE Certification lab Experienced Linux system administrators who require a certification either by their organization or based on a mandate (DOD 8570 directive) An RHCE who is noncurrent and has passed the RHCSA exam Study points for the exam RHCE exam candidates should consult the RHCSA exam objectives and be capable of RHCSA-level tasks, as some of these skills may be required in order to meet RHCE exam objectives. Red Hat reserves the right to add, modify, and remove objectives. Such changes will be made public in advance through revisions to this document. RHCE exam candidates should be able to accomplish the following without assistance. These have been grouped into several categories. System configuration and management Use network teaming or bonding to configure aggregated network links between two Red Hat Enterprise Linux systems Configure IPv6 addresses and perform basic IPv6 troubleshooting Route IP traffic and create static routes Use firewalld and associated mechanisms such as rich rules, zones and custom rules, to implement packet filtering and configure network address translation (NAT) Use - proc - sys and sysctl to modify and set kernel runtime parameters Configure a system to authenticate using Kerberos Configure a system as either an iSCSI target or initiator that persistently mounts an iSCSI target Produce and deliver reports on system utilization (processor, memory, disk, and network) Use shell scripting to automate system maintenance tasks Network services Network services are an important subset of the exam objectives. RHCE candidates should be capable of meeting the following objectives for each of the network services listed below: Install the packages needed to provide the service Configure SELinux to support the service Use SELinux port labeling to allow services to use non-standard ports Configure the service to start when the system is booted Configure the service for basic operation Configure host-based and user-based security for the service HTTP - HTTPS Configure a virtual host Configure private directories Deploy a basic CGI application Configure group-managed content Configure TLS security DNS Configure a caching-only name server Troubleshoot DNS client issues NFS Provide network shares to specific clients Provide network shares suitable for group collaboration Use Kerberos to control access to NFS network shares SMB Provid ...